走进无锡词元超市运营中心，工作人员快速敲击键盘、熟练操作，一行行代码在屏幕上不断刷新。“目前词元超市已从‘平台建成’阶段迈入实际运营与市场验证阶段。从当前运营数据来看，平台日均词元调用量约10亿次。”平台运营方无锡市数字新基建有限公司副总经理朱依青向中国证券报记者介绍。
当前，词元已成为数字经济领域的新型生产要素。依托词元超市，AI算力像水电一样可实现随取随用，有效降低了企业AI应用落地门槛与运营成本。伴随行业需求集中爆发，国内多地加紧布局词元服务产业生态。不过，在推动AI产业普惠发展的过程中，还需要通过发展绿色算力、升级多元化商业模式，补齐产业发展短板。
从“卖算力”转向“卖能力”
“平台能够实现模型、算力、企业需求与计量结算一体化统筹，为企业打造更便捷、可管控的大模型统一使用入口。”朱依青介绍，现阶段词元超市已接入通义千问、DeepSeek、Kimi、豆包、智谱等30余款市场主流大模型。
她表示，不同于企业单独对接AI模型厂商的传统合作模式，词元超市采取平台统一接入、统一适配、统一计量、统一结算的运营方式。对模型厂商而言，词元超市是稳定的产业流量入口；对企业用户来说，以往需要分头对接多家厂商、签署多份合作协议、调试多套API接口，如今只需凭借一个密钥、一套标准接口、一张结算账单，就能调用多款大模型，大幅压缩技术对接与采购成本。
朱依青现场向记者演示AI模型智能调度机制：“系统会结合任务类型、模型性能、调用成本、响应速度、服务可用率、安全规范等多维度因素综合研判。例如部分业务场景优先保障识别精度，部分侧重推理响应速度，还有部分以成本管控为核心，平台会根据业务诉求自动匹配最优服务通道。一旦某一模型出现限流、故障或响应异常，系统可自动切换至备用通道，保障企业业务连续稳定运行。”
平台落地运营以来，产业生态持续完善。据悉，无锡词元超市目前已服务30家以上重点企事业单位，客户覆盖模型厂商、科研院所、AI应用企业、政府部门、开发者及创业团队，落地智慧城市、安防、软件开发、政务研判等多个应用场景，上下游产业生态已初步构建成型。
中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉在接受本报采访时表示，传统算力中心主要对外出租GPU整机、云服务器等底层硬件资源，用户需要自主完成模型部署、运行环境搭建等工作，本质属于“卖算力”“卖硬件”；而词元超市将AI服务标准化、模块化封装，用户按照实际Token消耗量付费，无需关注底层算力调度细节。“简单来说，词元超市实现了商业模式从‘卖算力’向‘卖能力’的升级。”欧阳日辉说。
压降企业AI应用成本
作为无锡词元超市试运行首批试点企业，江苏西维斯安防科技有限公司接入平台运营已有一个多月。
江苏西维斯安防科技有限公司软件部主管李涛告诉记者，在接入平台前，企业虽自主搭建AI算法体系，但多模型适配流程繁琐，算力投入成本居高不下。“接入词元超市后，平台能力全面融入公司两大核心业务：软件开发环节，依托大模型快速搭建项目原型、辅助代码编写、自动化程序测试，研发流程显著精简；智能安防场景下，借助平台算力对监控视频数据二次分析研判，无效预警大幅过滤，安防识别误报率下降30%。同时企业可申领平台优惠券、享受Token阶梯计费折扣，有效压低了AI技术落地与常态化应用的成本。”
各项数据直观印证平台降本增效价值：接入平台后，企业研发、人力、运维三大板块综合成本同比下降30%，整体项目研发效率提升50%，单月软件开发费用控制在1万元以内，人力运维投入缩减近半数。
“一站式多模型调用、统一标准化接口服务，正是平台最贴合中小企业发展的核心优势。过去对接不同大模型，要反复调试接口、搭建专属对接体系，费时费力。词元超市凭借单一账号、统一接口即可调用全部入驻主流大模型，有效破解多场景多模型适配难、对接流程繁杂、技术落地门槛高的行业痛点。叠加平台词元计费优惠，大幅降低了中小企业常态化使用大模型的门槛，让AI轻量化落地成为可能。”李涛表示。
无论对运营平台还是入驻企业，词元超市都实现双向共赢。朱依青从产业运营角度介绍，平台采用轻资产、需求导向的运营模式：通过集中采购、集中议价、按量计费、平台运维服务获取收益，同时依托规模化集采、智能算力调度、精细化运营压缩上游合作成本。
“长期来看，词元行业发展潜力巨大。未来企业使用AI服务，会如同用水、用电、上云一样常态化。谁能做好模型接入、Token计量、成本管控、统一结算与安全合规运营，谁就能牢牢占据AI能力流通的核心入口。词元超市的发展边界并不局限于模型调用，还可延伸至企业智能体、行业垂直应用、产业生态运营等领域。随着入驻企业持续增多、调用规模不断扩大、行业应用持续深耕，平台的收入结构与盈利能力也将稳步优化。”朱依青说。
多地同步布局词元基础设施
国家数据局公开数据显示，2024年初国内日均词元调用量为1000亿次，到2026年3月已突破140万亿次，两年间增幅超千倍；IDC机构预测，2025至2030年全球年度词元消耗量的年复合增长率将高达3418%。
在市场需求爆发的背景下，国内多个城市加速布局本地化词元公共服务平台，城市级算力基础设施加速落地。
厦门词元超市近期正式上线；南京依托江苏国际数据港（603881），联合讯飞星原打造人工智能公共服务平台，创新推出“词元集市”新模式。除地方城市平台外，各大国家级通信运营商也陆续上线规模化词元服务平台。中国移动（600941）董事长陈忠岳在2026上海世界移动通信大会上介绍，中国移动自研模型服务平台MoMA已集聚300多款主流AI模型，建成规模化词元超市。
欧阳日辉分析认为，城市级词元公共服务平台具备天然发展优势：城市作为产业集聚与基层治理载体，能够统筹整合本地数据、应用场景、政策扶持等资源，适合打造区域性AI公共算力底座。但各地切忌一哄而上、跟风建设，需要结合本地产业基础、实际算力需求科学规划布局，规避同质化重复建设。
针对词元超市的绿色低碳发展价值，欧阳日辉表示，通过算力集中调度、弹性资源分配，词元超市能够实现算力集约化利用，相较于各家企业自建算力设施分散运营的模式，整体能源利用效率优势突出。
“但行业潜在能耗风险同样不容忽视，词元调用量指数级增长的背后，是海量电力消耗。”欧阳日辉建议，一是建立绿色Token认证与市场化交易机制，将绿色算力的环境价值变现；二是跳出传统PUE单一评价维度，构建“算力碳效”全新评价体系，将绿电使用占比、算力负载优化效率纳入考核；三是优化“东数西算”调度布局，将非紧急AI训练任务优先调度至西部绿电资源富集的数据中心，实现“算力跟着绿电走”，推动AI产业绿色低碳发展。
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