南方财经朱治宣
近两年，人工智能的爆火让不少创业者入局该赛道，很多人想利用AI技术来“武装”产业，于是，如何把技术路径打通、从而让产品落地，成为了企业的“必答题”。
“AI行业应该是以周为尺度在向前演进。全球各大顶尖科技企业已经悉数入场，各大模型竞相比拼，最令我们振奋的是AI智能体正在加速渗透千行百业，所有信号都指向同一个方向——AI已经从技术突围进入到应用重构的阶段。”近日，世纪华通（002602）董事长王佶在第二届“数龙杯”全球AI创新大赛澳门投资峰会上表示，基于产业实践判断，AI技术的上半场是比拼谁的模型更强，下半场是比拼谁能真正让AI落地，真正解决问题，真正创造商业价值。
智能体与生态成核心壁垒
据王佶介绍，世纪华通超过90%的代码已由AI辅助生成，美术批量生产的效率提升近一倍。过去300台设备的适配测试，至少需要数天，现在2到3个小时即可完成。一个项目从立项到产出demo包，过去要耗时数月，如今几天就能拿出雏形。
因此，在他看来，效率提升只是行业的入场基础，无法构筑长期的竞争护城河。而技术能力重构将成为产业发展分水岭，智能体(Agent)可自动化处理八成标准化工作，未来行业核心竞争力不再是基础执行能力，而是创意判断与审美塑造能力。最后是行业竞争迈入生态决胜阶段，企业长期发展潜力取决于产业生态布局完整度、场景数据沉淀厚度，而非单纯大模型参数规模。
世纪华通董事长王佶在论坛上致辞
资本端的判断逻辑，也在随行业阶段同步变化。光源资本合伙人、L2F光源创业者基金管理合伙人吉星在主旨演讲中提到，AI不是一次类似移动互联网的应用革命，而是一场足以比肩电力的生产力革命，对应的产业变革窗口长达三十年。
在他看来，历次技术革命对全球经济的拉动量级差异显著：机械革命带来了全球GDP约2倍的提升，信息革命带来了约10倍的提升，而AI这一轮智能革命，至少会带来全球层面50倍的GDP提升。
支撑这一判断的，是两组核心对比数据。“AI需求的翻倍速度约为移动数据的6到9倍，是电力的24到36倍，而成本的下降速度约为移动数据的三倍，和电力行业更是不在一个量级。”吉星表示，这些数据本身也在印证，AI即将迎来潜在的更大爆发，以及更大的需求可能性。
具身智能场景广阔
“在过去的一年，我回顾整个一级市场，哪一个赛道最疯狂，那一定是具身智能。”盛趣资本执行董事邓琪说道。
近期人形机器人赛道热度持续走高。6月30日，优必选发布全尺寸超仿生人形机器人U1系列，盘中股价一度上涨18.77%，收盘报102.8港元，总市值达517.5亿港元，该系列发布当日订单即突破1万台。
正如SomniaLab创始人在圆桌会议环节提出，现在行业都在讨论怎么做出更智能的机器人，但很少有人关注怎么做出更有温度、更懂人、更容易走进普通人生活的机器人。团队选择主攻情绪共情方向，攻克仿生材料、面部肌肉联动等EQ技术壁垒，正是看中了人机亲密交互的落地潜力。
在他看来，亲密交互是当前最容易进入家庭、也最容易培养用户黏性的消费级场景，技术落地的可行性也更高。团队并不会止步于此，未来会逐步让机器人从卧室走向厨房、车库，覆盖切菜、洗碗、洗车等更多生活场景，但现阶段会先以这个切口进入消费市场，通过AI与硬件的持续升级打磨，逐步扩张场景边界。“先跑通消费入口，积累用户基础和数据，未来再做更泛化的事情，会更扎实。”
和SomniaLab主攻“情商”、从细分场景切入的路线不同，贝塔无限创始人刘武龙博士选择押注通用机器人大脑的长期路线。
据刘武龙介绍，贝塔无限的核心团队以清华系为基底，汇聚了华为、字节的前高管与清华技术研发人员，核心目标是打造一套标准化的机器人大脑系统，面向泛消费场景，让机器人具备个性化服务能力与自主演进能力，最终赋能全行业的机器人产品。
现场他也直接回应了行业内的路线分歧：到底是用小模型结合现有硬件，快速解决单点问题、实现短期落地，还是从一开始就投入做通用化的完整大脑方案，未来适配不同形态的机器人。
“我们坚定走后者的路径。”刘武龙认为，单一小模型与硬件强耦合的路线，本质只是解决上一代的单点问题，靠小批量数据积累和明确的问题定义，看似能快速落地、产生少量商业价值，但长期边际效益会非常弱。在他看来，只有通过大额研发投入、大规模数据积累，跑通一套标准化的通用机器人大脑方案，才能真正实现跨场景泛化。等到方案成熟后，边际成本会持续下降，最终覆盖千行百业的机器人需求。
当然，具身智能并非AI创业的唯一方向。本次数龙杯的参赛项目中，也有不少团队在AI应用、内容创作等赛道跑出了阶段性成果。峰会压轴的优质项目专场路演里，六支从大赛中脱颖而出的新锐团队集中亮相，其中生境科技专注空间AI生成系统研发，依托孟建民院士、李泽湘教授的科研资源，已获得多家顶尖机构近亿元融资；旗下AI空间3D创作游戏《森盒Senbox》全网粉丝超150万，深受年轻用户青睐，技术和C端热度都站得住脚。
回到投资与产业发展的本质。吉星表示，当前市场普遍存在一个认知偏差，很多人把赛道火热带来的情绪溢价，直接等同于单个企业的成长价值。投资决策的第一层是看人和事的匹配度，判断团队能不能适配赛道的竞争。第二层是看产品与市场的匹配度，验证项目能不能拿到真实的商业反馈。赚赛道情绪的钱和赚企业成长的钱是两回事，不能混为一谈。
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